База знаний

Как поиск и нейросети выбирают, кого показать, и что с этим делать. Исследования, инструкции и данные реальных проектов.

24материала
5тем
5с рабочим инструментом
2ленты обновляются сами

С чего начать

ИИ-поиск и архитектура сайта

Как поиск и нейросети понимают сайт: структура разделов, данные о бренде, доступ роботов.

Разбор10 минут

Как устроен ИИ-поиск в 2026 и как в него попасть
  1. Планировщик
  2. Маршрутизатор
  3. Извлечение
  4. Попарное сравнение
  5. Критик

Пять этапов между вопросом и ответом нейросети — и что нужно странице, чтобы пройти каждый.

Читать
Начните отсюда Топикальная власть и семантическая архитектура

Как сайт доказывает поисковым системам экспертность. Карта темы.

Методика2 минуты
Методика3 минКак писать абзацы, которые попадают в ИИ-ответы

Семь правил с примерами.

Методика2 минКак управлять ответами нейросетей о бренде

Структурированные данные как источник правды о компании.

Разбор3 минКак попасть в Граф знаний Google

Связь бренда с Wikidata и панель знаний.

Разбор5 минАвторская сущность и E-E-A-T

Как доказать экспертность автора поиску и нейросетям.

Методика2 минКак связать страницы, чтобы раздел считался экспертным

Модель перелинковки внутри раздела.

Разбор3 минПоведенческие сигналы Google

Что утечка документации говорит о кликах.

Исследование2 мин llms.txt в 2026: стоит ли внедрять + генератор Инструкция4 мин Управление ИИ-роботами через robots.txt + генератор

Аналитика и реклама

Формулы и разборы, у каждого есть рабочий инструмент.

Справочное

Термины простым языком и книги, на которых держится подход.

Нужен разбор вашего сайта?

Статьи объясняют метод. Как он ляжет на ваш проект, станет понятно после короткого созвона.